Ana içeriğe geç

Etkileşimli Notebook'lar

SAHI'yi farklı tespit framework'leri ile gösteren uygulamalı Jupyter notebook'ları. Her notebook doğrudan Google Colab üzerinde çalıştırılabilir veya GitHub üzerindeki demo dizininden klonlanabilir.

Inference Notebook'ları

Notebook Framework Modeller Bağlantılar
Ultralytics ultralytics YOLOv8, YOLO11, YOLO26 Open In Colab GitHub
YOLOE ultralytics YOLOE varyantları Open In Colab GitHub
YOLOv5 yolov5 YOLOv5 varyantları Open In Colab GitHub
HuggingFace huggingface DETR, Deformable DETR, DETA Open In Colab GitHub
GroundingDINO huggingface GroundingDINO zero-shot detection Open In Colab GitHub
RT-DETR rtdetr RT-DETR varyantları Open In Colab GitHub
MMDetection mmdet 300+ detection modeli Open In Colab GitHub
Detectron2 detectron2 Detectron2 modelleri Open In Colab GitHub
TorchVision torchvision Faster R-CNN, RetinaNet, FCOS, SSD Open In Colab GitHub
Roboflow roboflow RF-DETR Open In Colab GitHub

Yardımcı Araç Notebook'ları

Notebook Açıklama Bağlantılar
Slicing Görsel ve COCO veri kümesi dilimleme operasyonları Open In Colab GitHub

Yerel Olarak Çalıştırma

Depoyu (repository) klonlayın ve notebook'ları Jupyter ile çalıştırın:

git clone https://github.com/obss/sahi.git
cd sahi
pip install -e ".[dev]"
jupyter notebook demo/